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Visão mecânica no reconhecimento de padrões para classificação de frutas em agronegócios
Publicado 2020-04-09
Palavras-chave
- Classificação de frutas,
- reconhecimento de padrões,
- visão artificial
Como Citar
Sucari León, R., Aroquipa Durán, Y., Quina Quina, L. D., Quispe Yapo, E., Sucari León, A., & Huanca Torres, F. A. (2020). Visão mecânica no reconhecimento de padrões para classificação de frutas em agronegócios. Puriq, 2(2), 109–118. https://doi.org/10.37073/puriq.2.2.76
Copyright (c) 2020 Reynaldo Sucari León, Yolanda Aroquipa Durán , Luz Delia Quina Quina , Edgardo Quispe Yapo , Anibal Sucari León , Fredy Abel Huanca Torres
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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Resumo
O objetivo deste estudo foi determinar a eficácia da aplicação da visão artificial no reconhecimento de padrões para a classificação de frutas no agronegócio, para este fim foi utilizado um banco de dados com 50 registros de 6 variedades de frutas onde foram consideradas 4 características para cada fruta e uma amostra de 20 frutas, da mesma forma a técnica de reconhecimento automático de padrões foi utilizada por meio do classificador Bayesiano implementado em Octave, no experimento foi possível reconhecer as frutas em até 93,33% e errar em 6,67%. A conclusão é que é eficaz aplicar a visão artificial no reconhecimento de padrões para classificar os frutos.
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