Casos confirmados e mortalidade da COVID-19 na América do Sul: uma análise comparativa por milhão de habitantes
Publicado 2020-07-20
Palavras-chave
- COVID-19,
- Infecções por Coronavírus,
- Pandemia,
- América Latina
Como Citar
Copyright (c) 2020 Nelson Berrocal Huamani, Maria Estrella Nuñez Arotoma, Juan Carlos Orosco Gavilán, Patricia Beatriz Llaque Quiroz, Magaly Lizana Medrano
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
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Resumo
Este artigo mostra uma comparação de casos confirmados e mortes por Coronavirus (COVID-19) entre países sul-americanos, considerando casos por milhão de habitantes e padronizando o tempo de infecção a partir do dia da confirmação do caso zero para cada país. O objetivo é avaliar a propagação deste vírus de uma maneira mais uniforme e assim avaliar o resultado das medidas tomadas pelos governos contra a COVID-19, já que vários centros de pesquisa mostram comparações sem levar em conta a proporção de habitantes, nem o tempo (dias) de infecção entre países. Além disso, fornecemos previsões de curto prazo e uma estimativa do fim dos casos confirmados nos países mais afetados.
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Referências
Organización Mundial de la Salud. (2020) Novela Coronavirus (2019-nCoV) Situación Reporte-59 19 marzo 2020. OMS, boletín 2020 Ginebra. Recuperado de https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200319-sitrep-59-covid-19.pdf?sfvrsn=c3dcdef9_2.
Wu, Z. and McGoogan J.M. (2020). Características y lecciones importantes del brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en China. JAMA, 323 (13), 1239-1242. doi: 10.1001 / jama.2020.2648
Medeiros De F.A, et al. (2020). Letalidad del COVID-19: ausencia de patrón epidemiológico. Gac Sanit. p. 1-3 doi: 10.1016/j.gaceta.2020.04.001
Our World in Data. (2020). Estadística e investigación, casos de coronavirus (COVID-19). Gales: Global Change Data. Recuperado de https://ourworldindata.org/covid-cases
Worldometer. (2020). COVID-19. EE. UU: Worldometer: Recuperado de https://www.worldometers.info/coronavirus/.
John Hopkins University of Medicine. (2020). Baltimore; MAPS & TRENDS, Mortality Analyses. Recuperado de https://coronavirus.jhu.edu/data/mortality.
Editors of The Lancet. (2020). COVID-19 in Brazil. “So what?”. The Lancet. Volume 395 Number 10235: p1461. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31095-3
Seth F. and et al. (2020). Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe. Nature. doi: 10.1038/s41586-020-2405-7
El país, (2020). España. Países con mayo exceso de muertes. Recuperado de https://elpais.com/sociedad/2020-06-05/espana-es-el-pais-con-el-segundo-mayor-exceso-de-muertes-durante-la-crisis-del-coronavirus.html.
Arias, R. C., Zubieta, D.N., Poma, M. L., Aliaga, R. F., Carbajal, R. F., et al. (2020). Does the pathogenesis of SARS-CoV-2 virus decrease at hight-altitude?. Respiratory Physiology & Neurobiology. 277. p.1-4. doi: 10.1016/jresp.2020.103443
Box, G.E.P. and Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis Forecasting and Control. California, USA: Holden day.
Pell B, Yang K, Cecile V, and Gerardo C. (2018). "Using phenomenological models for forecasting the 2015 Ebola challenge." Epidemics 22:62-70. dio: 10.1016/j.epidem.2016.11.002